ارائه موفق پایان‌نامه کارشناسی در حوزه طراحی سامانه هوشمند ترجمه زبان اشاره فارسی در دانشگاه کاشان

پایان‌نامه کارشناسی با عنوان سامانه هوشمند ترجمه زبان اشاره فارسی "همراز" Smart Sign Language Translator HAMRAZ  توسط خانم مهندس فاطمه احمدی، دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه کاشان، با راهنمایی دکتر حسین ابراهیم‌پور و داوری دکتر جواد سلیمی  با موفقیت ارائه شد.

 هدف این پروژه، طراحی سامانه‌ای مبتنی بر بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی است که بتواند حرکات زبان اشاره فارسی را به گفتار و متن قابل فهم برای مخاطبان تبدیل کند.

دکتر حسین ابراهیم پور استاد راهنمای این پایان نامه افزود: این سامانه از مدل یادگیری توالی‌محور (LSTM) برای تحلیل و ترجمه حرکات زنده استفاده می‌کند و به کاربران ناشنوا و کم‌شنوا امکان ارتباط مؤثر با جامعه را می‌دهد.

وی از جمله ویژگی‌های فنی برجسته‌ی سامانه همراز را معماری ماژولار و قابل توسعه، قابل بومی‌سازی برای زبان و فرهنگ ایران، دقت بالا و عملکرد قابل رقابت با نمونه‌های بین‌المللی ، رضایت ۸۵٪ کاربران در تست‌های میدانی ، پایداری عملکرد در بیش از ۱۰۰ ساعت تست پیوسته، عدم نیاز به سخت‌افزار خاص و مقرون‌ به‌ صرفه بودن اجرای سیستم ذکر کرد.

وی خاطر نشان کرد: معماری سامانه شامل سه بخش اصلی پیش‌ پردازش ورودی‌ها (تصویر، صوت و ویدئو)، استخراج ویژگی‌ها و تشخیص الگو با شبکه‌های عصبی عمیق و نمایش خروجی به‌صورت ترجمه زنده حرکات به متن یا گفتار فارسی است.

دکتر ابراهیم پور افزود: پایان‌نامه خانم احمدی به عنوان یکی از طرح‌های نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی و ارتباط انسان و ماشین در دانشگاه کاشان شناخته شد و نمادی از تلاش دانشجویان این دانشگاه در توسعه راهکارهای فناورانه برای حمایت از جامعه ناشنوایان کشور محسوب می‌شود.

در بخش نتایج و جمع‌بندی، نویسنده با تأکید بر اهمیت بومی‌سازی فناوری برای زبان اشاره فارسی، توسعه آینده‌ی پروژه را شامل افزایش مجموعه حرکات به بیش از ۵۰۰ حرکت، طراحی نسخه موبایل و قابلیت یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ارتباطی داخلی اعلام کرد.